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创新荣誉丨国城斩获华为鲲鹏应用创新大赛&昇腾AI创新大赛西北赛区决赛双奖
西安国城科技股份有限公司，，，，睿思矩阵数据存管用平台及低空遥感AI智能解译平台方案，，，，斩获鲲鹏应用创新大赛企业赛道金奖与昇腾AI创新大赛企业赛道铜奖。。。
发布时间：
2025-12-02
来源：
国城
近日，，，，由华为技术有限公司主办，，，陕西鲲鹏生态创新中心、、陕西人工智能生态创新中心承办的“鲲鹏应用创新大赛&昇腾AI创新大赛2025西北赛区总决赛”在西安圆满收官。。
西安国城科技股份有限公司，，，，凭借国产化智算与AI应用领域的核心突破，，从一众参赛企业中突围，，，，斩获鲲鹏应用创新大赛企业赛道金奖与昇腾AI创新大赛企业赛道铜奖。。公司自主研发的解决方案因行业适配性强、、、、商业化价值突出，，，获评委高度认可。。。。
搭建生态合作平台，，聚焦国产化技术创新应用
鲲鹏应用创新大赛及昇腾AI创新大赛是国内算力领域标杆赛事，，西北赛区覆盖陕、、甘、、、、宁、、青、、、、新五省区，，，，聚焦信创、、、人工智能、、、数字经济核心领域，，，，旨在挖掘国产化技术创新成果，，，，推动鲲鹏、、昇腾生态产业落地｡
本次决赛以“数智未来・因你而来”为主题，，旨在“以赛促学”，，鼓励广大开发者基于国产基础软硬件平台，，，聚焦产业难题，，打造具有实际应用价值的解决方案，，，推动计算产业生态繁荣，，助力数字中国建设。。。。大赛西北赛区吸引了来自企业、、、、科研院所、、高校270+支队伍参赛，，经适配验证、、、、方案评审、、、路演答辩多项严苛角逐，，最终评选出各赛道获奖项目。。
智存与AI应用方案，，，脱颖而出，，双双获评荣誉嘉奖
鲲鹏金奖：睿思矩阵数据存管用平台
国城自主研发的睿思矩阵数据存管用平台，，深度适配鲲鹏架构，，，，实现“芯片到应用”全栈国产化兼容，，并通过Kunpeng NATIVE认证。。平台核心能力突出，，具备PB级分布式存储、、、GB/s级传输速度、、亿级文件管理能力，，且支持磁盘故障3秒自愈、、节点故障5秒恢复的高可用特性，，，，能精准满足政务、、、能源、、、勘测、、、测绘等数据密集型行业“存、、、管、、、、用、、、安”全生命周期需求。。。。
目前，，平台已服务兰州交通大学、、、、中煤航测遥感集团等百余家政企客户，，解决跨部门数据协同、、、安全合规管理等行业痛点，，，，贴合“数字中国”与信创替代政策，，，，市场应用前景广阔。。。。
昇腾铜奖：低空遥感AI智能解译平台
针对能源电力、、交通领域“巡检效率低、、、、风险高、、覆盖窄”难题，，国城基于华为昇腾GPU与昇思MindSpore框架，，打造低空遥感AI智能解译平台。。。。平台依托500万+行业样本库与自研AI算子，，，支持变化分析、、目标识别等20余种场景自动化解译，，，，覆盖“无人机数据采集、、、、影像智能识别、、、巡检报告产出、、、、成果数据管理”全流程处理，，实现算力、、、数据、、模型的全方位支撑，，，构建“数据图传→存储管理→样本库建设→模型训练→智能解译”的闭环服务。。
当前，，，，该方案已在能源场站值守、、电路线路巡线、、、、矿山安全巡查、、、道路病害巡检、、、、交通运行监控等场景应用，，识别准确率超90%，，成功实现“AI+能源”“AI+交通”“AI+低空”多维融合，，为人工智能技术落地和低空领域创新发展提供高效路径。。
深耕国产化生态，，以技术创新赋能行业转型
作为国家级高新技术企业、、、陕西省“专精特新”中小企业、、、、陕西省瞪羚企业，，国城始终聚焦“AI+智算+无人装备”核心领域，，累计获数十项专利及软著，，，，构建全国销售服务网络与丰富行业案例库，，并联合伙伴共建生态、、、赋能千行万业。。
同时，，国城凭借自身深厚的人工智能技术积淀与全场景落地能力，，，针对能源地质、、、交通电力领域的核心场景，，，打造了覆盖多维度需求的智能化技术解决方案矩阵。。从基于深度学习的无人机影像智能解译，，实现地形地貌、、交通路网、、、、电力设备缺陷的自动化精准识别，，，大幅提升野外作业效率与安全性；到动态视频行为分析技术捕捉交通流量、、、场站安防、、地质灾害等异常信号，，为应急处置提供快速响应支撑；再到融合多源数据的光伏发电出力预测，，，，为电力市场交易与电网调度提供科学依据，，以及通过AI学习驱动的微电网运营优化，，显著提升能源利用效率与供电可靠性；更有贴合企业需求的生产用电精准评估方案，，，助力挖掘节能潜力、、、达成“双碳”目标。。这些技术方案深度整合AI算法与行业实际需求，，，，以“降本增效、、、智能升级”为核心，，为能源、、、、交通、、、、电力行业客户提供全流程智能化支撑。。。。
此次获奖不仅是华为生态对国城技术创新与落地能力的认可，，，，更折射出国产化智算产业加速发展的趋势。。未来，，国城将持续深化与华为鲲鹏、、、昇腾生态的合作，，聚焦能源地质、、、交通电力、、、政务信创核心赛道，，，加大研发投入，，，，推动更多国产化技术成果在行业场景落地，，为数字经济高质量发展注入“智算动力”。。
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